企查查创新征信服务模式 聚焦金融“五篇大文章”政策落地

　　信网3月11日讯 近日，国务院办公厅印发《关于做好金融"五篇大文章"的指导意见》，明确提出"探索发展相关行业特色企业征信机构"，推动做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。在我国企业征信体系发展进入垂直化、场景化建设的新阶段，企查查作为极具代表性的大数据征信机构，正凭借其广泛的行业应用场景，庞大的用户基数，成为特色企业征信服务市场端的重要推手。

　　自2014年成立以来，企查查以"查企业，上企查查"为应用场景抓手，逐步构建起覆盖国内3.6亿家市场主体、总查询量突破万亿次的大数据征信平台。其核心优势在于将官方公开数据与人工智能技术深度融合，通过超算平台和深度学习算法，构建企业信用画像，为金融机构、投资者及中小企业提供决策支持。这种模式不仅提升了市场透明度，更在防范金融风险、优化营商环境方面发挥了重要作用。

　　从信息聚合到信用基建，多维穿透企业信用画像

　　在企查查总部，每天有超过2700万企业信用数据“流经”企查查自主研发的数据中台，进行更新核验。这个覆盖国内3.65亿家市场经营主体、整合工商、司法、知识产权等400余项核心指标的超大型数据库，正在成为企业信用数据流通的新型基础设施。

　　"科技企业的科创属性误差率从传统模型的45%降至18%，绿色项目的快速触达时效提升20倍。"企查查技术人员向行动员演示其多个垂直领域信用模型。通过深度挖掘企业背景、管理水平、经营状况、资质评价和履约历史等5大维度17项子维度，以及400多个特征标签因子库，对企业进行综合研判，企查查让企业信用评估不再局限于财务指标。

　　“部分银行采用智能风控技术，将小微企业贷款审批时间从7天缩短至3分钟，有效加快了资金流转。”中关村互联网金融研究院院长刘勇说，大数据征信和AI信贷模型大幅提升了金融服务实体经济质效。

　　数据模型不仅大大提升了信用评估的准确性和时效性，还进一步推动了金融资源的精准配置。例如，在科技金融领域，企查查的科创分模型能够更准确地识别出具有真正科创属性的企业，为金融机构提供有力的决策支持，从而引导资金流向真正有价值的创新型企业。在绿色金融领域，通过快速识别绿色项目，企查查助力金融机构高效响应国家绿色发展战略，加大对绿色产业的支持力度。

　　技术创新驱动场景化服务

　　企查查的技术实力是其差异化竞争的核心。依托35000+VCORES计算能力的超算平台，其数据处理速度达到秒级响应，支持PB级存储和TB级数据更新。通过自然语言处理、知识图谱等技术，企查查将工商信息、司法诉讼、知识产权等数据结构化，形成上百项数据产品，覆盖企业风险预警、投融资决策、供应链管理等场景。

　　在杭州某商业银行的风控中心，客户经理正在使用企查查专业版。这个日均处理数亿条企业风险信息的智能平台，通过分布式数据获取与自然语言处理技术，实现了三个维度的突破：

　　动态监测：实时捕捉产业链上下游风险传导，预警准确率较传统方法提升63%

　　模式识别：开发"科创分、企查分算法"，精准识别硬科技企业的科技硬实力

　　关联穿透：通过深度挖掘企业间的股权、投资、高管等关联关系，构建企业关系网络。

　　"如果说传统征信是平面镜像反映，企查查的大数据征信更像是棱镜，可以在垂直领域展现出更多维度的适配性。"企查查算法团队负责人比喻道。通过将信用数据治理体系与机器学习结合，其特色评估模型已服务海量金融机构。

　　生态协同：公共与市场的双轨共振

　　在江苏某银行风控中心，工作人员向行动员展示该银行打造的小微企业普惠金融信用信息共享平台的运作机制。这个公共基础设施与企查查等市场化平台的协同，形成了独具特色的征信生态：

　　这种互补架构既保障了基础数据安全，又释放了市场化创新活力。据悉，企查查与江苏某地方金融部门合作的"科创企业信用画像平台"，已帮助该地区科技贷款审批效率提升40%。

　　从企业信息查询工具到行业特色征信服务商，企查查的转型轨迹恰是我国金融供给侧改革的微观映射。其通过"数据深加工-技术强赋能-生态广连接"的三级跃升，不仅验证了大数据企业征信技术的可行性，更探索出一条兼顾市场效率与数据安全的中国特色征信之路。在金融强国建设的征程中，这种以数据为钥解构行业密码的实践，或将催生出信用基建的中国范式。（信网行动员）